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Cómo funciona nuestro modelo de análisis de fútbol con IA

Metodología y precisión en vivo del motor de aprendizaje automático de OddCharts — medida en cada partido terminado y publicada abiertamente.

Cómo funciona el motor de análisis

El motor revisa más de 250.000 partidos anteriores. Para cada partido próximo encuentra los partidos con los mismos patrones estadísticos y mide con qué frecuencia ocurrió cada escenario (goles, ambos marcan, resultado al descanso, ventaja de goles y más).

Después, una capa de aprendizaje automático aprende qué patrones han funcionado bien con el tiempo. La puntuación de patrón muestra cuánto se ajusta el partido actual a esos patrones; los escenarios fuera del foco del modelo se muestran por separado.

 

Precisión del modelo – resultados en vivo

Dentro del foco del modelo, 87.781 de 108.447 escenarios analizados fueron correctos: 80,9%. Últimas 24 horas: 72,5% (51 análisis). Incluyendo todos los escenarios, también los de fuera del foco (39.503), la tasa general es del 65,8% en 147.950 análisis.

 

Precisión por día de la semana

  • Lunes: 80,7% (7.692 análisis)
  • Martes: 81,2% (8.923 análisis)
  • Miércoles: 81,8% (8.407 análisis)
  • Jueves: 81,4% (6.469 análisis)
  • Viernes: 80,7% (16.630 análisis)
  • Sábado: 80,8% (35.631 análisis)
  • Domingo: 80,9% (24.695 análisis)

 

Escenarios más constantes (mínimo 100 análisis)

  • 1er Tiempo Menos de 0.5: 86,9% (107 análisis)
  • Resultado 2: 86,5% (1.114 análisis)
  • Ventaja de goles (0:1) 2: 85,6% (2.085 análisis)
  • Resultado 1er Tiempo 1: 85,1% (403 análisis)
  • Resultado 1: 83,8% (2.991 análisis)
  • Goles Totales 2-3: 83,4% (325 análisis)

 

Cómo se mide la precisión

Cada escenario se compara automáticamente con el resultado final cuando termina el partido y se marca como correcto o incorrecto. No se elimina nada después; todo el historial está en las estadísticas y en la tarjeta de transparencia de la app.

 

Cómo leer los números

La "tasa en partidos similares" indica con qué frecuencia ocurrió un escenario en partidos anteriores estadísticamente similares. La puntuación de patrón mide cuánto se ajusta el partido actual a esos patrones. Ambos describen el pasado: una tasa alta significa que el escenario fue frecuente antes, no que vaya a repetirse.

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Análisis estadístico solo con fines informativos. · Última actualización: 27.10.2026 22:46 UTC

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